隨著智慧農業的快速發展，農作物病蟲害防治成為保障糧食安全與農業增產的關鍵環節。傳統檢測方法依賴人工經驗，效率低、成本高，難以滿足現代農業需求。為此，山東大學(威海)依托深度學習技術，創新性研發，為農業生產提供智能化解決方案。

深入田間地頭，數據驅動技術優化

　　2025年7月起，團隊赴山東省威海市榮成市及周邊葡萄種植區，開展為期一個月的實地調研。通過高清影像采集、環境數據(溫濕度、光照等)記錄及農戶訪談，團隊構建了覆蓋多類病蟲害的，并針對農戶實際需求優化算法模型。

技術落地惠農，培訓推廣雙管齊下

　　為提升技術實用性，團隊在調研期間組織農戶培訓會，現場演示系統操作，解答病蟲害識別與防治問題。通過“邊采集、邊驗證、邊推廣”的模式，團隊不僅驗證了模型的，還幫助農戶實現從“被動防治”到“主動監測”的轉變。

創新成果顯著，助力農業現代化

　　基于遷移學習與輕量化設計，團隊開發的系統可高效運行于手機及PC端，支持實時檢測與歷史數據分析，形成、及。未來，團隊計劃擴大作物種類覆蓋，推動技術在全國范圍內的應用。

以科技守護豐收，用實踐踐行擔當

　　此次實踐彰顯了山東大學(威海)學子的使命擔當，也為智慧農業轉型升級提供了可復制的技術路徑。將持續深耕農業AI領域，為鄉村振興注入青春動能!